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地图检索 – 与众不同
前言: 半年前,和师弟在一起吃饭时,他忽然抬头,很好奇地问我:“为什么有了百度的大检索,百度地图还要自己做检索呢?”这个问题也一直伴随着我,后来有幸转入检索方向,不断摸索,也才有了这篇文章。 正文: 地图检索,顾名思义,是在地图里的检索。它与大检索大同小异,虽然在切词粒度、专名识别、拉链归并和rank等很多细节上与大检索有一定差异,然而真正让他与众不同、独具风采的,是地图领域所特有的空间位置信息。…...- 塵風
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相似度计算常用方法综述
引言 相似度计算用于衡量对象之间的相似程度,在数据挖掘、自然语言处理中是一个基础性计算。其中的关键技术主要是两个部分,对象的特征表示,特征集合之间的相似关系。在信息检索、网页判重、推荐系统等,都涉及到对象之间或者对象和对象集合的相似性的计算。而针对不同的应用场景,受限于数据规模、时空开销等的限制,相似度计算方法的选择又会有所…...- 塵風
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如何根据http请求信息区分访问用户的国家、语言信息
是不是见到google,facebook等大型专业网站的拥有不同的语言站群,可以不同语言间切换很给力?而我们只能羡慕嫉妒恨呢? 今天要介绍的就是如何识别不同国家,只需要简单几步,就能识别出来自不同国家的请求,使你的web应用更有国际范。 国家识别主要用到的是http header中的host,Accept-Language,cookie以及请求的url,ip等。 下面先温习下http header…...- 塵風
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基于hash计算的多层实验流量切分的实现
1. 背景介绍 站点新功能或者是站内新策略开发完毕之后,在全流量上线之前要评估新功能或者新策略的优劣,常用的评估方法是A-B测试,做法是在全量中抽样出两份小流量,分别走新策略分支和旧策略分支,通过对比这两份流量下的各指标的差异,我们可以评估出…...- 塵風
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若无云,岂有风——词语语义相似度计算简介
诸多事物都要受到其周边事物的影响,进而改变自身的形态,甚至确立自己的存在——云动,方知风的存在。反映在人的眼中,则是云赋予了风的含义:若无云,岂有风? 0. 动机 武林高手经常从山川之间顿悟,并由山川之形变化出上乘武艺。风云之间的飘渺互动,实则也为实打实的科学、工程实践提供了指引。风是客观存在的,而只有籍由云,我们才能观察到它。在技术领域的日常工作中,诸如此类的例子数不胜数。而在自然语言语义的研究…...- 塵風
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“分布式哈希”和“一致性哈希”的概念与算法实现
分布式哈希和一致性哈希是分布式存储和p2p网络中说的比较多的两个概念了。介绍的论文很多,这里做一个入门性质的介绍。 分布式哈希(DHT) 两个key point:每个节点只维护一部分路由;每个节点只存储一部分数据。从而实现整个网络中的寻址和存储。DHT只是一个概念,提出了这样一种网络模型。并且说明它是对分布式存储很有好处的。但具体怎么实现,并不是DHT的范畴。 一致性哈希: DHT的一…...- 塵風
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索引页链接补全机制的一种方法
背景 Spider位于搜索引擎数据流的最上游,负责将互联网上的资源采集到本地,提供给后续检索使用,是搜索引擎的最主要数据来源之一。spider系统的目标就是发现并抓取互联网中一切有价值的网页,为达到这个目标,首先就是发现有价值网页的链接,当前spider有多种链接发现机制来尽量快而全的发现资源链接,本文主要描述其中一种针对特定索引页的链接补全机制,并给出对这种特定类型的索引页面的建议处理规范用于优…...- 塵風
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以求医为例谈搜索引擎排序算法的基础原理
我们向搜索引擎提交一个查询,搜索引擎会从先到后列出大量的结果,这些结果排序的标准是什么呢?这个看似简单的问题,却是信息检索专家们研究的核心难题之一。 为了说明这个问题,我们来研究一个比搜索引擎更加古老的话题:求医。比如,如果我牙疼,应该去看怎样的医生呢?假设我只有三种选择: A医生,既治眼病,又治胃病;B医生,既治牙病,又治胃病,还治眼病;C医生,专治牙病。 A医生肯定不在考虑之列。B医生和C医生…...- 塵風
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