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基于主特征空间相似度计算的切分算法及切分框架
我们为什么要切分？ 说到切分(segmentation)，大多数人最容易想到的就是中文分词。作为没有天然空格区分的语言，切词可以帮助计算机去索引文章，从而便于信息检索等方面。该部分主要用到了分词的一个方面：降低搜索引擎的性能消耗。我们常用的汉字有5000多个，常用词组是几十万个。在倒排索引中，如果用每个字做索引的话，那么会造成每个字对应的拉链非常长。所以我们一般会用词组来代替单个汉字建立索引。除此…...
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语音搜索的基础-语音识别
一直在想，假如有一天我们生活中的机器人像在很多科幻电影里面看到的那样，能够理解人类的语言，并能完成与人类的自然对话，是多爽的事情。语音的研究一直在试图解决这个问题。例如，语音到文字，即通常所说的语音识别，就试图将语音转换为文字，然后交给计算机进行后续的理解；而文字到语音，即语音合成，则试图将文字转换为声音，让人类可以听到。也许通过全世界语音界的科研和工程人员的努力，在不久的将来，我们真的可以和机器…...- 塵風
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浅谈网页搜索排序中的投票模型
前些天读了一本《选举的困境》，其中有一章，从美国的选举制度说起，介绍美国选举制度的不足，然后针对其不足，提出种种改善，然而每种改善都有其各自的问题，其中的变化很有趣。 先说美国选举制度，美国的总统选举是一种“赢者通吃”的方式，每个州根据其人口多少，有几十或几百的“州票”，州里的人对总统候选人进行选举，在某个州获得票最多的那个候选人，获得这个州所有的“州票”，然…...- 塵風
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地图检索 – 与众不同
前言： 半年前，和师弟在一起吃饭时，他忽然抬头，很好奇地问我：“为什么有了百度的大检索，百度地图还要自己做检索呢？”这个问题也一直伴随着我，后来有幸转入检索方向，不断摸索，也才有了这篇文章。 正文： 地图检索，顾名思义，是在地图里的检索。它与大检索大同小异，虽然在切词粒度、专名识别、拉链归并和rank等很多细节上与大检索有一定差异，然而真正让他与众不同、独具风采的，是地图领域所特有的空间位置信息。…...- 塵風
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